Praktisk och strategisk AI – Från teori till nytta, 2 dagar

Under två dagar avmystifierar vi AI och ger dig både den teoretiska grunden och den praktiska erfarenheten som krävs för att förstå, utvärdera och använda olika AI-teknologier på ett säkert och etiskt sätt.

Kursbeskrivning: Välkommen till en praktisk utbildning där vi använder artificiell intelligens som ett konkret verktyg för din verksamhet. Under två dagar avmystifierar vi AI och ger dig både den teoretiska grunden och den praktiska erfarenheten som krävs för att förstå, utvärdera och använda olika AI-teknologier på ett säkert och etiskt sätt.

Vem riktar sig kursen till? Utbildningen är utformad för yrkesverksamma beslutsfattare och medarbetare, samt lärare som vill förstå AI:s möjligheter och risker. Inga förkunskaper i programmering krävs – verktyg som Google Colab är anpassade så att alla kan hänga med och förstå principerna.

Planerade kursdatum
2 dagar v 44 hösten 2026. Klockan 9.00-15.00.

Plats Vuxenutbildningen Lysekil. Lokal meddelas inför start.

Förkunskaper Grundläggande kunskaper i Windows.

Pris
1800 kr/deltagare. Moms tillkommer.
Kursavgiften faktureras vid kursstart.
Vid för få deltagare förbehåller vi oss rätten att ställa in kursen.

Obs! Medtag egen bärbar dator som ska användas under kursen!

Dag 1: Avmystifiering av AI och maskininlärningens grunder

Under den första dagen bygger vi en stabil grundförståelse och provar på att bygga egna modeller. Vi fokuserar på hur data förvandlas till insikter.

• Vad är AI egentligen? Vi reder ut begreppen och tittar på skillnaden mellan den smala AI vi använder i dag och visionerna om generell AI (AGI).
• Så lär sig maskiner: En genomgång av övervakat, oövervakat och förstärkt lärande. Vi lär oss varför kvaliteten på data är helt avgörande för resultatet.
• Praktisk workshop – Kodning i molnet med Google Colab: För att verkligen förstå hur maskininlärning fungerar under huven använder vi Google Colab. Colab är en molnbaserad utvecklingsmiljö som låter oss skriva och köra Python-kod direkt i webbläsaren, vilket gör att vi helt slipper krångliga lokala programinstallationer. Vi bygger stegvis en verklighetstrogen AI-modell med linjär regression (exempelvis för att förutspå huspriser utifrån boyta och läge) och ser hur modellen tränas på riktiga data.
• Praktisk workshop – Bildigenkänning: Vi använder Google Teachable Machine för att snabbt träna en egen AI-modell att känna igen mönster i bilder, och diskuterar hur variation i träningsdata påverkar exaktheten.

Dag 2: Språkmodeller, smarta dokument och de viktiga ödesfrågorna

Dag två fokuserar på de enorma framsteg som gjorts inom text och språk (NLP), samt hur tekniken påverkar samhälle och företagsekonomi.

• AI och språk: Hur fungerar stora språkmodeller som ChatGPT under huven? Vi tittar på hur man praktiskt kan styra AI:ns kreativitet (temperatur) och svarslängd (tokens) och hur vi kan koppla upp oss mot ChatGPT via ett API (programmeringsgränssnitt).
• Praktisk workshop – Analys och sammanfattningar med NotebookLM: Vi djupdyker i Googles verktyg NotebookLM för att se hur AI kan användas som en personlig forskningsassistent. Vi testar att ladda upp egna dokument för att snabbt extrahera insikter, och tittar på hur verktyget till och med kan generera verklighetstrogna ljudöversikter (AI-poddar) som sammanfattar materialet.
• Etik, bias och risker: Ett djupt dyk i AI:s baksidor. Vi diskuterar hur algoritmer kan ärva mänskliga fördomar (bias), uppkomsten av filterbubblor och hur lagar som EU:s AI-förordning påverkar hur vi får använda tekniken.
• Framtidsspaning: Vad händer när AI möter ny hårdvara som kvantdatorer? Vi avslutar med att blicka framåt mot hur AI ritar om det globala affärslandskapet.

Målgrupp

Företagare och anställda inom privat och offentlig verksamhet.

Kontakt

Verksamhetsutvecklare, Maria Johansson
maria.johansson5@lysekil.se
Tel: 0523-61 32 93